没有监测，就无法优化
只有建立可量化的 AI 可见度基线，才能让 GEO 工作真正有效。
衡量效果
了解 GEO 工作是否真正带来 AI 可见度提升，用数据说话而非感觉。
发现差距
与竞品对比，找出品牌在 AI 回答中的薄弱环节，明确优化优先级。
指导方向
数据驱动优化决策，让每一步行动都有清晰依据，告别盲目试错。
监测内容
四个维度，全面追踪品牌在 AI 回答中的表现。
01
品牌词监测
品牌名、产品名在各 AI 平台的提及频率与准确性，建立品牌认知基线。
02
服务词监测
核心服务关键词的 AI 回答质量评估，确认服务场景是否被正确覆盖。
03
场景词监测
目标客户决策场景下的品牌推荐情况，追踪最关键的转化入口。
04
竞品对比
与主要竞品的 AI 可见度横向对比分析，了解行业竞争格局与机会。
覆盖主流 AI 平台
在客户使用的每一个 AI 入口追踪品牌表现。
ChatGPT
豆包
Kimi
文心一言
通义千问
清晰的监测报告
每月交付可量化的 AI 可见度报告，直观呈现品牌表现趋势。
交付
交付内容
监测周期内可验收的具体交付物。
01监测词表:品牌词、服务词、场景词、行业词、地域词、竞品词
02监测平台清单:ChatGPT、豆包、Kimi、秘塔、Perplexity、Google AI 等
03基线报告:当前各平台提及率、位置、准确性、引用率
04月度对比报告:环比变化、竞品对比、问题诊断
05优化建议:基于监测结果的下一步方向
06错误描述追踪:AI 对品牌的错误或过时信息
常见问题
监测覆盖哪些 AI 平台?
首版以方法描述为主,常见监测对象包括 ChatGPT、豆包、Kimi、秘塔搜索、Perplexity、Google AI Overview 等。实际覆盖范围根据企业目标客群决定,不承诺自动覆盖所有平台。
监测是全自动的吗?
首版采用系统化方法 + 人工校验的方式,确保数据准确和可解释。AI 回答存在波动,纯自动化容易产生误导,人工校验能更好判断回答质量和准确性。
多久出一份报告?
基线报告约 2 周完成,后续每月一份月度报告。如需更高频次可单独沟通。
发现 AI 描述错误怎么办?
报告会标记错误描述并分析原因(官网信息缺失、第三方信源误导、数据过时等),给出针对性修正建议。部分错误可通过官网和内容建设改善,部分需要等待 AI 平台更新。